Oriëntatie
Verdieping Overzicht
- Extra credits
- 0
- Reproduceerbaar
- 100%
- naar de Python eronder
- 1 klik
- Analyst
Wat je leert
Cijfers die je kunt navertellen
Op niveau 5 leer je het verschil tussen een AI die je antwoord schat en een AI die je antwoord uitrekent. Gewone Chat leest je data als taal en doet een ontwikkelde gok. De Analyst schrijft echte Python, draait die op jouw bestand, en geeft je het exacte getal plus de grafiek.
Dit is de laatste data-sprong van de Sprint. Niet omdat de Analyst de meest zichtbare functie is, maar omdat de knop naar de code een misvatting omkeert: AI is niet onbetrouwbaar met getallen, mits je de juiste motor kiest. Een berekening die je kunt nalopen is iets anders dan een vlot antwoord dat klopt totdat het niet klopt.
Je nieuwe werk is de juiste vraag stellen, het drieluik lezen (antwoord, grafiek, code) en de aannames controleren. De klikflow hieronder is de showcase: je uploadt een dataset, stelt een vraag in gewone taal, en klikt door naar de Python die je getal heeft uitgerekend.
Live case
Doen
Stap voor Stap
Vier stappen. De volgorde telt: eerst uploaden, dan vragen, dan de code lezen, dan valideren. Het wow-moment zit in stap drie, als je op de codeknop klikt en de Python ziet die je getal heeft uitgerekend.
-
Open de Analyst en upload je dataset
Open Microsoft 365 Copilot Chat en kies de Analyst uit de agentlijst (de redeneer-agent voor data, naast Researcher onder Tools). Upload je databestand met de plusknop in het promptveld, of typ een schuine streep en selecteer een bestand uit je werkomgeving. Ondersteund zijn Excel, CSV en tekstbestanden. Wacht tot het bestand is ingelezen voor je je vraag stelt.
-
-
Kies de Analyst in de agentlijst (naast Researcher) en upload je dataset met de plusknop. Excel, CSV en tekst worden ondersteund.
-
-
Stel je analyse-vraag in gewone taal
Typ je vraag zoals je hem aan een collega zou stellen: geen formules, geen kolomjargon. Bijvoorbeeld: wat is de omzet per kwartaal en welke productlijn groeit het hardst. De Analyst schrijft Python, draait die op je data, en geeft een antwoord met een grafiek erbij. Dit duurt seconden, ook bij honderden rijen. Lees eerst het antwoord en de grafiek; in de volgende stap kijk je onder de motorkap.
Analyse-vraag aan de AnalystAnalyseer het bijgevoegde bestand. Bereken de omzet per kwartaal en geef per kwartaal de best groeiende productlijn. Geef het exacte getal, een passende grafiek, en toon de code die je gebruikt. Noem welke kolommen je als getal hebt gelezen en welke rijen je hebt overgeslagen.
Waarom werkt dit De kern van een goede Analyst-vraag: benoem de uitkomst die je zoekt (een getal plus een uitsplitsing), vraag de grafiek erbij, en vraag expliciet om de code en de gebruikte kolommen. Die laatste toevoeging maakt de berekening controleerbaar in plaats van een black box.
-
-
De Analyst geeft het exacte getal plus een grafiek. Onder het antwoord verschijnt de codeknop; die open je in de volgende stap.
-
-
Klik op de codeknop en lees de Python eronder
Onder het antwoord staat de codeknop. Klik erop: je ziet de Python die de Analyst schreef en draaide, regel voor regel. Hier zit het wow-moment en de controle in een: het getal is geen taalkundige gok, het is de uitkomst van een berekening die je kunt lezen. Let op welke kolommen de code gebruikt en welke filters hij toepast.
-
-
Een klik op de codeknop klapt de Python open: de berekening die je getal maakte, regel voor regel. -
Lees welke kolommen de code aanroept en welke rijen hij filtert. Dat zijn de aannames die je in stap vier controleert.
-
-
Valideer de aannames en exporteer
Controleer de aannames in de code: pakt hij de juiste kolommen, telt hij de juiste periode, gooit hij rijen weg die hij niet zou moeten weggooien? Transparantie is hier de controle: je vertrouwt niet blind, je leest mee. Klopt het, vraag dan om een download (een Excel of een grafiek als afbeelding) of laat de Analyst de analyse uitbreiden. Klopt het niet, scherp je vraag aan en draai opnieuw.
-
-
Loop de aannames na: juiste kolommen, juiste periode, terecht overgeslagen rijen. Klopt het, exporteer dan; anders scherp je de vraag aan.
-
De Analyst hoort bij je Microsoft 365 Copilot-licentie. Hij staat naast Researcher in de agentlijst en kost geen extra credits, ook niet bij grote bestanden. Let op het onderscheid: diezelfde Python-motor in een zelfgebouwde Copilot Studio-agent verbruikt wel betaalde credits. Deze les blijft in Copilot Chat, waar de Analyst is inbegrepen.
Probeer dit
De vraag die de Analyst aan het rekenen zet
In stap twee stel je de analyse-vraag; je vraagt expliciet om de grafiek en de code erbij. In stap vier trek je de aannames na, zodat je het getal kunt verdedigen voor je het gebruikt.
Analyseer het bijgevoegde bestand. Bereken [je vraag, bijvoorbeeld de omzet per kwartaal en per productlijn]. Geef het exacte getal, een passende grafiek, en toon de code die je gebruikt. Noem welke kolommen je hebt gebruikt en welke rijen je hebt weggelaten en waarom.
De toevoeging toon de code en noem welke kolommen en rijen maakt de Analyst controleerbaar. Zonder die vraag krijg je het antwoord wel, maar de aannames blijven impliciet. Door ze expliciet op te vragen dwing je de transparantie af die het verschil maakt met een gewone schatting.
Alternatieve prompt: de aannames natrekken voor je het getal gebruikt
Voordat ik dit gebruik: welke aannames heb je gemaakt? Welke kolommen heb je als getal behandeld, welke rijen heb je genegeerd (lege cellen, dubbele, uitschieters), en zou een andere keuze de uitkomst veranderen? Geef de aangepaste code als ik een aanname wil bijstellen.