Oriëntatie
Verdieping Overzicht
- Minuten
- 16min
- Tabelkolommen
- 3
- Lagen per stap
- 2
- Edit with Copilot in Excel
Wat je leert
Wanneer wordt een keten een agent?
De ladder heeft drie trappen. Een losse prompt geeft je één antwoord. Plan je die prompt in, dan krijg je datzelfde antwoord elke week opnieuw. Een agent gaat verder: dat is een vaste hulp, met eigen instructies, eigen bronnen en een eigen startsein.
Het verschil zit vooral in dat startsein, want de prompt zelf verandert nauwelijks.
De moeite waard is het bij werk dat wekelijks terugkeert, vaste bronnen heeft en meerdere collega's bedient. Bij eenmalig werk, gevoelige zaken of wisselende bronnen juist niet.
Heb je mw-35 al gedaan, leg je kennisbank-agent dan naast de keten. Nog niet? Gebruik de terugblik in deze sessie. Je haalt de bestaande keten uit elkaar en bepaalt per stap of een agent hem kan overnemen.
Het framework
De ladder: van prompt naar agent
In 'Agent Builder' richt je met gewone taal, vaste instructies en afgebakende SharePoint-bronnen een lichte agent in. Heb je mw-35 gedaan, dan herken je dit. 'Copilot Studio' is het zwaardere platform op zijn eigen website, voor agents die een hele afdeling bedienen. Hier vergelijk je welke route bij je keten past.
Voorbereiding
Zie het verschil
Dezelfde stappen, dezelfde prompts. Het enige verschil: wie of wat de trigger is.
Wat verschuift? Trigger-laag. Prompt-laag verandert niet. Interpretatie-stap blijft altijd handmatig.
De prompts
Teken een tabel met drie kolommen: Stap, Trigger (wat start hem), Automatiserings-geschiktheid (geschikt, deels, blijft handmatig). Vul de stappen in vanuit je eigen keten, of vanuit de voorbeeld-keten uit de oefening. Voorbeeld start-rij: Stap = Forms-data exporteren naar Excel, Trigger = jij klikt export-knop, Automatiserings-geschiktheid = geschikt (schedule kan elke maandag triggeren). Vul drie tot vijf stappen in.
De tabel dwingt je om per stap expliciet te benoemen wat de trigger nu is en waar de grens ligt van wat je zou willen automatiseren. Zonder deze tabel praten mensen over 'de keten agentificeren' zonder te weten welke stukken dat eigenlijk betreft.
Voor elke stap die je als 'geschikt' markeerde: bedenk welke check-output je wilt zien om de stap te kunnen reviewen als hij autonoom draait. Bijvoorbeeld: Forms-data-export levert een log-regel in Teams met aantal rijen plus datum; Copilot-sentiment-analyse levert een samenvattings-bericht met aantal responses per categorie. Zonder check-outputs zou je blind op de agent moeten vertrouwen.
Check-outputs zijn de manier waarop een autonome agent transparant blijft. In de handmatige keten was elke stap zichtbaar omdat jij doorklikte. Bij een agent moet je de zichtbaarheid expliciet ontwerpen. Deze oefening maakt duidelijk welke check-outputs je nodig hebt voor je de agent ook echt bouwt.