Week 10 · Fase 4: Orkestreren STRETCH

Training-agent: van bron naar lesmateriaal

Bron lezen → structureren → vier varianten. Agent doet drie, jij blijft reviewer.

Tijd
25 min
Level
Level 4 🔥🔥🔥🔥
Stappen
5
Minuten
25min
Training-agent
1
  • Copilot Notebooks
  • Study Guide
  • Quick Create
Wat je leert

Van handmatig lesmateriaal naar Training-agent in vijf stappen

Handmatig lesmateriaal maken is een herhaalproces met constante structuur: elke keer dezelfde secties, dezelfde output-typen, andere inhoud. Dat is precies wat een agent aankan. Copilot Notebooks bundelt je bron-documenten en houdt ze automatisch actueel als onderliggende bestanden veranderen.

Een declarative agent in Agent Builder legt de instructie-laag eroverheen: elke run produceert dezelfde output-structuur, ongeacht het onderwerp. De bronnen wisselen per release of beleidscyclus; het format wisselt niet. Dat is de rolverdeling die deze MW je leert bouwen.

Twee onderdelen bepalen de agent-kwaliteit. De Notebook-custom-instruction zet de grounding-scope: welke documenten, welk citaat-gedrag, welke terminologie. De agent-instructies in Agent Builder zetten het output-format: hoeveel secties, welke titels, welke verplichte elementen. Beide moeten precies zijn: vaag leidt tot inconsistente output.

Format-first ontwerp is de kern-discipline op niveau 4. Schrijf het output-format uit op papier voor je Copilot opent: hoeveel kernbegrippen, hoeveel quiz-vragen, welke secties in de one-pager. Daarna geef je die specificatie als instructie. Zonder vast format reviewt een expert herschrijven; met vast format reviewt hij skim-en-check.

Voorbereiding · open als je wil checken Wat je vooraf klaar wil hebben
  • Een training-onderwerp dat je minstens elk kwartaal opnieuw moet uitwerken (een beleidsupdate, een product-release, een proces-wijziging)
  • Drie tot acht bron-documenten voor dat onderwerp, beschikbaar in OneDrive of SharePoint, recente versies
  • Microsoft 365 Copilot licentie plus SharePoint of OneDrive service plan (beide zijn vereist voor Notebooks)
  • Een vast output-template dat je vooraf hebt uitgeschreven: welke secties, welke lengtes, welke verplichte elementen per output-type
De bouw-stappen

De Training-agent in vijf stappen

Vijf stappen van bron-documenten naar een werkende Training-agent. Stap 1 en 2 zijn de kern: Notebook aanmaken en de grounding-scope vastleggen. Stap 3 bouwt de agent in Agent Builder met het Notebook als knowledge source. Stap 4 test met een proef-run en verfijnt het format. Stap 5 publiceert en borgt het review-ritme.

  1. Stap 1 · Notebook aanmaken en bron-documenten laden

    Open Microsoft 365 Copilot (microsoft365.com), klik in de linker navigatiebalk op Notebooks en kies New notebook. Voeg drie tot acht bron-documenten toe vanuit OneDrive of SharePoint. Houd het Notebook thematisch: één onderwerp per Notebook, niet een dump van alle training-materiaal. Archiveer oudere Notebooks voor historische referentie in plaats van alles te laten accumuleren.

  2. Bekijk screenshots New notebook aanmaken
    1. Ga naar Notebooks in de linker navigatie, klik 'New notebook'. Geef hem een thematische naam: één onderwerp, niet alle materiaal.

  3. Stap 2 · Custom instruction voor grounding-scope

    Open de Notebook-instellingen (tandwiel of instellingen-menu bij het Notebook). Plak prompt 1 (hieronder) met jouw thema, doelgroep en terminologie ingevuld. Deze custom instruction werkt als grounding-contract voor alle latere interacties én voor de agent die dit Notebook als knowledge source gebruikt. De expliciete citaat-eis plus de markering bron-versus-afleiding zijn de twee checks die review versnellen.

  4. Stap 3 · Agent bouwen in Agent Builder met Notebook als knowledge source

    Open Agent Builder via Microsoft 365 Copilot (Create agent of via de linker navigatiebalk). Kies de Configure-tab. Koppel het Notebook als knowledge source onder Knowledge. Plak de agent-instructies uit prompt 2 (hieronder) in de Instructions-sectie. Geef de agent een naam die het domein plus het format-doel beschrijft (bv. 'Beleid-naar-training-agent'). Wacht tot de knowledge source-status Ready is voor je test.

  5. Bekijk screenshots Configure-tab met Instructions en Knowledge
    1. Instructions-veld krijgt de drie-output-specificatie. Knowledge-chip toont 'Ready'-status voordat je test.
    Microsoft Learn: Add knowledge sources

  6. Stap 4 · Proef-run: genereer study guide, quiz en one-pager

    Open de Try it-tab in Agent Builder. Stuur de agent de instructie 'genereer training-materiaal voor [onderwerp]'. Controleer de output op drie punten: (a) zijn de bron-citaten aanwezig en kloppen ze, (b) houdt de output de vaste structuur aan (juiste aantallen kernbegrippen, quiz-vragen, secties), (c) is er ongewenste agent-afleiding die niet bron-gedragen is. Gebruik prompt 3 (review-checklist) om de output te beoordelen en stuur de instructies bij.

  7. Stap 5 · Review-ritme borgen en agent publiceren

    Publiceer de agent en stel het review-ritme in: na elke release-cyclus of beleids-update ruim je het Notebook op (verouderde documenten verwijderen, nieuwe toevoegen) voor je de agent opnieuw aanvraagt. Publiceer via Publish in Agent Builder. Deel de agent-link met de doelgroep via Teams-chat met een korte intro: welke output-typen de agent produceert en wat expert-review inhoudt voor publicatie.

De Try it-tab is de veilige test-ruimte. Test de volledige drie-output-run voor je publiceert; een agent die één output verkeerd structureert verliest de tijdwinst die je probeerde te maken.

Prompts voor je agent

Prompts per bouw-stap

Gebruik deze prompts in Copilot Studio's natural-language designer. Ze beschrijven de agent in termen die Studio direct vertaalt naar trigger-config, topics en actie-definities.

Stap 2 : Notebook-custom-instruction voor training-scope 
Dit Notebook bevat bron-materiaal voor training op het onderwerp [thema]. Voor alle vragen en generaties: (a) grond alleen in de documenten in dit Notebook, (b) citeer bij elk antwoord de naam van het bron-document plus de sectie of het paginanummer waar de info vandaan komt, (c) bij interpretatie-vrijheid: markeer expliciet wat bron-gedragen is versus wat de agent afleidt, (d) gebruik de terminologie zoals hij in de bron-documenten staat, niet synoniemen. De doelgroep van de training is [rol-niveau, kennis-achtergrond]; hou toon en diepte daarop afgestemd.
Waarom werkt dit

Deze custom instruction zet je in het Notebook zelf (via het tandwiel of de instellingen-menu bij het Notebook). Hij werkt als grounding-contract voor alle latere interacties plus voor een Agent Builder-agent die dit Notebook als knowledge source gebruikt. De expliciete citaat-eis plus de markering bron-versus-afleiding zijn de twee checks die review versnellen.

Stap 4 : Training-agent instructies in Agent Builder 
Je bent een Training-agent voor het onderwerp [thema]. Je kennis-bron is Notebook [naam]. Op elke aanvraag 'genereer training-materiaal' produceer je drie outputs in deze vaste volgorde en structuur: (1) STUDY GUIDE: kop-samenvatting van drie zinnen, drie kernbegrippen met elk een definitie van maximaal twee zinnen, drie sectie-samenvattingen met elk vier bullets, drie oefenvragen open zonder antwoorden. (2) QUIZ: tien meerkeuzevragen plus drie open vragen, elk met correct antwoord en een-zins uitleg bij het antwoord. (3) ONE-PAGER: vier secties, header-bullet plus body-paragraaf van drie zinnen per sectie, geschikt voor intranet-publicatie zonder verdere opmaak. Alle outputs citeren de bron-documenten plus sectie-nummers.
Waarom werkt dit

De drie-output-specificatie geeft de agent een vast format. Elke run produceert dezelfde structuur; verschillen zitten alleen in de inhoud die uit het Notebook komt. Dit is het format-first ontwerp: niet de agent per onderwerp aanpassen, maar een agent die elk onderwerp naar hetzelfde format brengt. Geef deze instructie letterlijk in de Agent Builder 'Instructions'-sectie, niet in een chat-prompt (daar werkt hij voor een run, maar niet als contract).

Stap 5 : Review-prompt voor inhouds-expert 
Je hebt een study guide, een quiz en een one-pager gegenereerd over [onderwerp]. Ga door de output en markeer voor elke sectie: (A) bron-correct: klopt met het bron-materiaal. (B) bron-incompleet: klopt maar mist een kern-nuance. (C) bron-onjuist: botst met het bron-materiaal. (D) agent-afleiding: niet uit de bron maar door agent toegevoegd; verwijderen of verifieren. Pak daarna alleen de B, C en D-markeringen om te bewerken; A-markeringen laat je staan.
Waarom werkt dit

Deze prompt geef je niet aan de agent maar aan jezelf als review-werk-instructie. De vier-categorie markering voorkomt dat je alles woord-voor-woord herschrijft (valkuil bij expert-review); je bewerkt alleen wat echt afwijking vertoont. Gemiddelde tijdwinst bij training-agent-review: van vijftig minuten fulltext-read naar vijftien minuten gerichte edits.

BOW JE AGENT

Training-agent voor herhaaltaak

Eigen bronmateriaal · 15 minuten · werkende proef-run

Pak een training-onderwerp dat je elk kwartaal herhaalt. Voer stap 1 tot en met 4 uit: Notebook aanmaken met drie tot vijf bron-documenten, custom instruction toevoegen, agent bouwen in Agent Builder met Notebook als knowledge source, en een proef-run draaien. Review de output aan de hand van de vier-categorie check.

Werkblad 4 stappen
  1. Notebook Stap 1 van 4

    Notebook aanmaken en bron-documenten laden

    Open microsoft365.com, klik in de linker navigatiebalk op Notebooks en kies New notebook. Voeg drie tot vijf bron-documenten toe vanuit OneDrive of SharePoint. Scenario A: HR-scenario met nieuw beleid rond hybride werken, drie bron-documenten (beleidsdoc, FAQ, intranet-artikel), doelgroep drie rol-niveaus: manager, medewerker, nieuw-in-functie. Scenario B: Producttrainer-scenario met nieuwe feature-release van CRM, vier bron-documenten (release-note, demo-script, battlecard, klant-FAQ), doelgroep drie gebruiks-scenarios: discovery, demo, objection-handling.
  2. Custom instruction Stap 2 van 4

    Grounding-contract toevoegen aan het Notebook

    Open de Notebook-instellingen (tandwiel of instellingen-menu). Plak de custom instruction uit prompt 1 (hieronder) met jouw thema, doelgroep en terminologie ingevuld. Controleer of de citaat-eis en de bron-versus-afleiding markering expliciet staan.
  3. Agent Builder Stap 3 van 4

    Agent configureren met Notebook als knowledge source

    Open Agent Builder via Microsoft 365 Copilot (Create agent). Kies de Configure-tab. Koppel het Notebook als knowledge source onder Knowledge. Wacht tot de status Ready is. Plak de agent-instructies uit prompt 2 letterlijk in de Instructions-sectie. Geef de agent een herkenbare naam.
  4. Proef-run Stap 4 van 4

    Genereer study guide, quiz en one-pager en review

    Open de Try it-tab in Agent Builder. Stuur de agent: 'genereer training-materiaal voor [onderwerp]'. Controleer: (a) zijn bron-citaten aanwezig met naam plus sectie-nummer, (b) klopt het format (juiste aantallen kernbegrippen, quiz-vragen, secties one-pager), (c) is er agent-afleiding zonder bron-basis. Gebruik de review-prompt (prompt 3) om de output te categoriseren als bron-correct, bron-incompleet, bron-onjuist of agent-afleiding.

Hint: Als de eerste run een output geeft die te algemeen of te vaag voelt, is dat meestal een Notebook-probleem (te veel of te brede documenten), niet een agent-probleem. Ruim het Notebook op tot drie scherp-afgebakende bronnen voor je de agent-instructies aanpast; negen van de tien keer lost dat het op.

Discovery · Oefening 02

Wat isoleer je?

Variabele: output-format-specificatie

Draai de oefening eerst met de standaardwaarde. Wijzig dan alleen deze variabele en draai opnieuw. Leg beide outputs naast elkaar; benoem de delta in één zin.

Jouw principe
Format-first ontwerp maakt het verschil tussen een grillige agent en een productie-agent. De bronnen mogen veranderen (dat hoort bij het onderwerp); het format mag juist NIET veranderen (dat hoort bij herhaalbaarheid). De concreetheid van je format-specificatie (exacte getallen, verplichte elementen) voorspelt hoe review-baar de output wordt.

Neem je Training-agent uit oefening 1. Identificeer in de output een element dat niet strak op format zat (bv. aantal kernbegrippen was vier in plaats van drie; quiz-vragen misten de uitleg bij het antwoord). Pas de agent-instructies in Agent Builder aan om dat element expliciet te maken. Draai dezelfde vraag opnieuw en vergelijk.

Werkblad 2 stappen
  1. Analyse Stap 1 van 2

    Format-afwijking identificeren in oefening 1-output

    Kijk de output van oefening 1 opnieuw door op drie punten: (a) klopt het aantal kernbegrippen precies, (b) hebben alle quiz-vragen het correcte antwoord plus een-zins uitleg, (c) heeft de one-pager precies vier secties met header-bullet plus body-paragraaf. Noteer de eerste afwijking die je vindt: welk element, welke vereiste, wat stond er in de output.
  2. Bijsturen Stap 2 van 2

    Instructie aanscherpen met expliciete getal-vereiste

    Open de Instructions-sectie in Agent Builder. Zoek het onderdeel met de format-afwijking. Vervang een vage formulering ('enkele kernbegrippen', 'een paar vragen') door een expliciete getal-eis ('precies drie kernbegrippen', 'precies tien meerkeuzevragen'). Draai daarna dezelfde aanvraag opnieuw in de Try it-tab en vergelijk.

Hint: Format-afwijkingen komen vaker uit vaag-geformuleerde instructies dan uit model-onwil. 'Drie tot vijf kernbegrippen' laat de agent vaak vier kiezen; 'precies drie kernbegrippen' dwingt een exact aantal af. Wees vet-concreet op getal-en-vorm-vereisten; het model luistert daar prima naar.

Waarom dit werkt

Waarom Notebook plus agent, niet alleen een prompt

Een losse Copilot-prompt produceert lesmateriaal voor één run: jij formuleert de structuur, jij bepaalt de diepte, en bij de volgende release begin je opnieuw. Een Training-agent met een Notebook als knowledge source is dezelfde oplossing verpakt als herhaalbaarheid: de bronnen updaten automatisch, het format ligt vast in de instructies, en elke run produceert review-bare output zonder structuur-her-denken.

  • Notebook als dynamische grounding-laag Bron-documenten zijn bij elkaar gebundeld en updaten automatisch als onderliggende bestanden in OneDrive of SharePoint veranderen; de agent grondt altijd op de actuele versies
  • Custom instruction in het Notebook Citaat-gedrag, terminologie en doelgroep-toon zijn vastgelegd als grounding-contract; elke agent die dit Notebook gebruikt erft die afspraken automatisch
  • Vast output-format in de agent-instructies Elke run geeft dezelfde structuur (studie-gids, quiz, one-pager in exact dezelfde opbouw); review-tijd daalt van herschrijven naar skim-en-check
  • Bron-citaten als review-accelerator Expert navigeert direct naar geciteerde passages; review is gerichte spot-check in plaats van volledig herlezen van het Notebook

Vijf stappen, vijftien tot vijfentwintig minuten voor de eerste werkende versie. De tijdwinst zit niet in de bouw maar in elke volgende run: onderwerp wisselt, format niet, review-tijd is consistent.

Een Training-agent maakt van de expert geen schrijver maar een reviewer. Dat is geen degradatie, dat is een schaalvergroting: wat voorheen een uur schrijven was is nu een kwartier reviewen, zes keer zo veel onderwerpen per week.

Vijf stappen, vijftien tot vijfentwintig minuten voor de eerste werkende versie. De tijdwinst zit niet in de bouw maar in elke volgende run: onderwerp wisselt, format niet, review-tijd is consistent.

Tips

Tips die het verschil maken

Probeer: Notebook bewust klein houden, één onderwerp per Notebook. Een Notebook met drie tot acht relevante documenten produceert consequent scherpere output dan een Notebook met dertig documenten. Bij veel overlap in bron-materiaal kiest Copilot vaker de minst-specifieke passage. Archiveer oudere Notebooks voor historische referentie; voeg ze niet toe aan het actieve Notebook.

Probeer: output-format op papier uitschrijven voor je Agent Builder opent. Schrijf het format eerst op: hoeveel secties, welke titels, maximale lengte per sectie, welke elementen vast (precies drie kernbegrippen, precies tien quiz-vragen). Daarna geef je die specificatie als instructie. Zonder vast format geeft de agent elke run een iets andere structuur; met vast format is review binnen vijftien minuten.

Probeer: studie-gids voor zelfstudie, quiz voor sessie-bevestiging. Notebook-native outputs zoals study guide en audio overview werken het best voor asynchrone kennisoverdracht (deelnemers lezen of luisteren voor een sessie). Agent-outputs zoals quiz of one-pager werken het best als synchroon materiaal in een sessie. Vermeld de vorm in de agent-instructie, niet pas in de vraag.

Probeer: bron-citaten expliciet verplichten in de agent-instructies. Laat de agent bij elke output de bron-documenten plus sectie-nummers citeren. Niet als formaliteit maar als navigatie-hulp: bij review ga je direct naar de geciteerde passage om te checken of de agent de nuance goed heeft gepakt. Training-agents zonder bron-citaten verplichten de reviewer het hele Notebook te herlezen.

Let op

Wat vaak misgaat bij autonome agents

Morgen anders

Kies een herhaaltaak, bouw in vijfentwintig minuten, reviewt in tien

Kies een training-onderwerp dat je dit kwartaal opnieuw moet uitwerken. Bouw de eerste versie in vijfentwintig minuten en draai de proef-run:

  1. Output-format uitschrijven: noteer de drie output-varianten die je elke keer maakt en schrijf hun structuur op (secties, aantallen, verplichte elementen) voor je Copilot opent.
  2. Notebook aanmaken: New notebook op microsoft365.com, drie tot vijf bron-documenten laden, custom instruction uit prompt 1 toevoegen.
  3. Agent configureren: Agent Builder openen, Notebook koppelen als knowledge source, instructies uit prompt 2 letterlijk plakken in Instructions-sectie.
  4. Proef-run draaien: Try it-tab, genereer training-materiaal, review met de vier-categorie check uit prompt 3.
  5. Onderhouds-ritme borgen: noteer wanneer je het Notebook voor het eerst opsruimt (na de volgende release of beleids-update) en zet het als terugkerende taak.

Meet na de eerste echte run: hoelang duurde de review vergeleken met handmatig uitwerken? Dat verschil is je ROI-bewijs voor de investering in het format-ontwerp.

Check jezelf
Kernboodschap

Notebook bundelt de bronnen, agent legt het format vast, jij reviewt. Format-first ontwerp plus bron-citaten zijn de twee disciplines die een training-agent bruikbaar maken.

Volgende les
MW-41: Escalatie-agent: automatisch doorsturen bij complexe vragen
Je Training-agent produceert. Een Escalatie-agent beslist: welke vraag is complex genoeg om door te sturen naar een expert, en hoe stuurt hij het door met de juiste context mee?
Inleveren

Lever je werk in

Kies wat je wil inleveren voor MW-40.

Rubric
Output
Reflectie
Morgen
Rubric

Werkt het bij jou?

Drie korte vragen op je eigen output.