Oriëntatie
Wat je leert
Vier lagen, vier variabelen, één rapport
Researcher is een aparte agent in Copilot Chat, sinds juli 2025 algemeen beschikbaar voor iedereen met een Microsoft 365 Copilot-licentie. Hij doet wat je niet zelf wilt doen: web-bronnen nalezen, je eigen documenten erin verwerken, bronverwijzingen per claim inbouwen. Maar Researcher is geen wondermachine: de kwaliteit van het rapport hangt direct af van hoe expliciet jij de vier lagen meegeeft.
Die vier lagen zijn VBKS: de Vraag bepaalt de scope (rolexpliciet plus doelgroep plus onderwerp), de Bronnen bepalen wat Researcher mag raadplegen (web, work-bestanden, of allebei), de Kaders bepalen geografie en tijd (Nederlands, 2025-2026, geen Amerikaanse voorbeelden), de Structuur bepaalt de output-layout (woordenaantal, secties, citaat-stijl).
In deze les bouw je een VBKS-prompt laag voor laag op, je ziet per laag het effect, en je leert na Researcher-output een sectie te verfijnen via een vervolg-prompt met scope-begrenzing ('laat X ongewijzigd'). Dat laatste is essentieel: zonder scope-begrenzing herschrijft Researcher je hele rapport bij elke iteratie.
Nog nooit Researcher gebruikt? Open Copilot Chat, kijk in de linker-navigatie, klik op Researcher tussen Analyst en je custom agents. Pre-installed voor alle worldwide-gebruikers met een Microsoft 365 Copilot-licentie. Eén klik om de modus te activeren.
Het framework
Denk aan hoe je een senior onderzoeker een opdracht zou geven. Vraag: 'ik bereid een klantrapport voor over [onderwerp]' met rol en doelgroep expliciet. Bronnen: 'gebruik actuele regelgeving via web, plus [klantdossier.docx] uit OneDrive'. Kaders: 'Nederlandse context, 2025-2026, geen Amerikaanse voorbeelden'. Structuur: '1200 woorden, drie bevindingen met cijfers, drie aanbevelingen met onderbouwing, bronverwijzingen per claim'. Lage laag vergeten? Researcher vult het zelf in, meestal met een aanname die je achteraf moet wegstrepen.
Doen
De lagen
Ik bereid een klantrapport voor over [onderwerp]. Rol: senior adviseur. Doelgroep: [klant-type]. Opdracht: rapport van 1200 woorden met aanbevelingen. Bronnen: actuele regelgeving via web, plus [klantdossier.docx] uit OneDrive. Kaders: Nederlandse regelgeving 2025-2026, geen Amerikaanse voorbeelden. Structuur: samenvatting (150 woorden), drie bevindingen met cijfers, drie aanbevelingen met onderbouwing, bronverwijzingen per claim.
Alle vier VBKS-lagen expliciet in één prompt. Rolexpliciet en doelgroep geven register; bronnen-combinatie (web + specifieke work-file) activeert Researcher's sterkste modus; kaders voorkomen ruis uit andere regio's en tijdsperiodes; structuur zet output-layout vast. Gebruik [vierkante haken] voor waardes die je per sessie invult. Dan is de prompt-template herbruikbaar.
Dank voor de eerste versie. Herstructureer de bevindingen: per bevinding eerst het feit met cijfers plus bronverwijzing, dan een zin impact-voor-klant, dan een concrete actie. Maximaal 80 woorden per bevinding. Laat de samenvatting en aanbevelingen ongewijzigd.
Expliciete scope-begrenzing ('laat X ongewijzigd') beschermt eerder geaccepteerde secties tegen drift. De vervolg-prompt bouwt op Researcher's memory van de eerste output; je hoeft de context niet te herhalen. Vergelijk eerste en tweede versie sectie-voor-sectie: welke cijfers bleven, welke woorden veranderden, welke nuance verdween.
Draai dezelfde onderzoeksvraag opnieuw, maar verruim Kaders naar: Europese regelgeving inclusief EU-directives, tijd 2023-2026, Engels plus Nederlands. Laat Vraag, Bronnen en Structuur identiek.
Isoleer de Kaders-laag: zelfde Vraag, zelfde Bronnen, zelfde Structuur, alleen Kaders verruimd. Leg de twee outputs naast elkaar: welke bronnen verschenen extra, welke conclusies kantelden, welke bleven overeind. Dat is discovery-pattern op de K-variabele, en precies de oefening waarmee je voelt hoe groot de invloed is van één laag.